Irene's

Tuesday

Contoh Kasus Audit Sistem Informasi

Studi Kasus Pada RSUD Kota Tasikmalaya

Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Kota Tasikmalaya termasuk pada klasifikasi Rumah Sakit Umum Kelas B Non Pendidikan. SIMRS pada RSUD Kota Tasikmalaya sudah didukung oleh Teknologi Informasi (TI) berupa infrastruktur (perangkat komputer, server dan jaringan), sistem aplikasi beserta basis data. Sistem aplikasi yang sudah digunakan terbatas pada lingkup sistem untuk pelayanan kesehatan terhadap pasien, terutama sistem administrasi pembayaran. Dari hasil studi pendahuluan ditemukan bahwa sistem aplikasi untuk pelayanan kesehatan terhadap pasien di RSUD Kota Tasikmalaya masih terkendala oleh lambatnya proses Sistem Informasi (SI) yang menyebabkan pasien harus menunggu lama dalam memperoleh layanan. Lamanya proses SI sering menyebabkan pasien harus antri cukup lama dalam memperoleh layanan. Layanan data dari SI juga sering dikeluhkan pasien karena ketidaksesuain dengan tagihan yang dikenakan kepada pasien saat membayar di kasir. Penyebab terjadinya kesalahan dan keterlambatan pemrosesan yang ada pada SI tersebut belum diketahui dengan pasti.

Guna membuat rekomendasi pengembangan SI dibutuhkan pengetahuan mengenai tingkat kematangan SIMRS saat ini di RSUD Kota Tasikmalaya. Berdasarkan latar belakang tersebut maka dapat disimpulkan bahwa RSUD Kota Tasikmalaya dituntut untuk melakukan audit SIMRS, terutama pada lingkup sistem pelayanan kesehatan terhadap pasien. Atas dasar itu, solusi yang ditawarkan adalah audit sistem informasi menggunakan framework COBIT 4.1.
Alasan dipilihnya framework COBIT 4.1, karena memberikan gambaran paling detil mengenai strategi dan kontrol dalam pengaturan proses teknologi informasi yang mendukung keselarasan strategi bisnis dan tujuan teknologi informasi.
Bagi auditor, manfaat COBIT 4.1 adalah membantu dalam mengidentifikasi isu-isu kendali TI dalam infrastruktur TI perusahaan. Hal ini juga membantu auditor dalam memverifikasi temuan audit.
Penentuan ruang lingkup audit dilakukan dengan cara mengidentifikasi tujuan strategi RSUD Kota Tasikmalaya melalui implementasi Balanced Scorecard.

Setelah mengetahui tingkat kematangan dari proses TI COBIT 4.1 yang menjadi cakupan audit, selanjutnya dilakukan analisis kondisi yang terjadi dari masing-masing atribut kematangan. Analisis kondisi dilakukan dengan cara wawancara dan observasi langsung, dimana peneliti mengadakan pengamatan langsung ke lapangan untuk memperoleh data atau informasi yang akurat mengenai kondisi SIMRS yang diimplementasikan RSUD Kota Tasikmalaya.
Sebagai tindak lanjut dari pendefinisian usulan rekomendasi perbaikan, perlu dilakukan pedoman pengawasan dalam bentuk indikator pengukuran. Hal ini diperlukan untuk mengetahui sejauh mana proses peningkatan kematangan sudah dilakukan.
Adanya penelitian lain mengenai audit SIMRS menggunakan metode Balanced Scorecard(BSC) dengan perspektif lainnya (keuangan, proses bisnis, pembelajaran dan pertumbuhan) sehingga cakupan audit (proses TI terpilih COBIT 4.1) menjadi lebih luas.

Monday

Audit Teknologi Informasi

irene 1:19 PM 0 Comments

Definisi

Audit teknologi Informasi adalah kontrol manajemen yang digunakan dalam sebuah teknologi informasi untuk menjaga integritas data, menjaga data serta secara efektif beroperasi dapat mencapai suatu tujuan dalam manajemen organisasi.
Ruang Lingkup

Pengendalian Umum (General Control)Mencakup pengendalian manajemen keamanan dan pengendalian manajemen operasi.

Pengendalian Aplikasi (Aplication Control)Mencakup pengendalian boundary, pengendalian input dan pengendalian output.
Alasan
- Menjaga Integritas Data
  Integritas data merupakan konsep dasar audit teknologi informasi. Tanpa menjaga integritas data, suatu organisasi tidak dapat melihat potret dirinya dengan benar.
- Mengamankan AsetPeralatan pendukung dapat dihancurkan atau digunakan untuk tujuan yang tidak diotorisasi, maka pengamanannya pun menjadi perhatian dan tujuan yang sangat penting.
- Menjaga efektivitas sistemSistem informasi dikatakan efektif hanya jika sistem tersebut dapat mencapai tujuannya. Untuk itu auditor sistem informasi perlu tau mengenai kebutuhan pengguna sistem atau pihak yang membuat keputusan terkait dengan layanan sistem tersebut.
Tujuan

Tujuan dari audit teknologi sistem informasi adalah untuk mengevaluasi kinerja manajemen organisasi sehingga bisa terlihat tingkat efektivitas dan efisiensi yang dijalankan oleh tiap bagian.
Akibat

Audit teknologi informasi sangat penting bagi suatu organisasi. Oleh karena itu organisasi harus membuat prosedur pengendalian dalam menjaga aset dan memeriksa pengendalian tersebut. Jika audit teknologi informasi berhasil, mana dampak yang didapat oleh suatu organisasi adalah :

Terdapat panduan yang jelas (SOP) pada setiap kegiatan organisasi
Tercapainya efektifitas penggunaan komputer dan sumber daya teknologi informasi pada organisasi
Terjaganya integritas data suatu organisasi
Segala aktivitas organisasi dapat terdokumentasi dan terukur.

Wednesday

Prinsip dan Fungsi Dasar Animasi

irene 4:01 AM 0 Comments

Dalam teori animasi, terdapat 12 prinsip dasar animasi. Prinsip dasar animasi pertama kali diperkenalkan oleh animator dari Walt DisneyStudios, yaitu Frank Thomas dan Ollie Johnston. Untuk mengenali seperti apa 12 prinsip dasar animasi pada animasinya secara langsung, berikut beberapa contoh dari prinsip dasar animasi yang digunakan pada animasi Larva yang berjudul Aquarium, Season 1 Episode 12

Source youtube : https://www.youtube.com/watch?v=nYtrmanAKBQ&feature=youtu.be

1. Follow Through and Overlapping Action

Pada animasi Larva ini, ikan yang berada didalam plastik bergerak ke arah kiri kemudian berhenti secara tiba tiba lalu kembali ke tempat awal dan melakukan gerakan baru.

2. Anticipation

Anticipation adalah persiapan sebelum aksi, yang diikuti oleh sebuah aksi kemudian penyelesaian aksi tersebut. Ikan dalam plastik, awalnya melakukan gerakan awalan yaitu berenang dengan perlahan kaku kemudian menentukan arah kemana ia akan berenang.

3. Appeal (Daya Tarik)

Semua karakter harus memiliki daya tarik apakah mereka heroik, jahat, horor atau lucu. Ikan yang berada didalam plastik memiliki daya tarik imut yang membuat kedua larva dan mata penonton ikut terlena. Adegan ikan yang mengeluarkan daya tarik imut adalah adegan ketika ikan tersebut mencium kedua larva yang sedang mengamatinya.

4. Solid drawing

Animasi Larva ini memberikan karakter ilusi tiga-dan empat-dimensi kehidupan, Tiga dimensi adalah gerakan dalam ruang.

5. Timing

Berbagai waktu lambat dan cepat dalam adegan menambahkan tekstur dan menarik bagi gerakan. Juga, ada waktu dalam akting dari karakter untuk membangun suasana hati, emosi, dan reaksi terhadap karakter lain atau situasi. Terlihat gerakan yang agak kasar terjadi pada Larva berwarna merah yang bergerak cepat karena adanya scene dimana kantung plastik ikan tersebut tiba-tiba saja bocor.

6. Exaggeration (Gerakan Berlebihan)

Berlebihan tidak distorsi ekstrim dari gambar atau sangat luas, aksi kekerasan sepanjang waktu. Itu seperti karikatur fitur wajah, ekspresi, pose, sikap dan tindakan. Larva merah melakukan gerakan yang berlebihan dengan yaitu menampung air yang terlalu banyak didalam tubuhnya dan tubuhnya juga ikut mengalami kebocoran layaknya kantung plastik tersebut.

7. Secondary Action

Merupakan gerakan menambah dan memperkaya gerakan utama. Secondary action ini dialami oleh Larva kuning yang menunjukkan kepanikan, sehingga dengan kepanikannya muncul beberapa gerakan cekatan yang dimiliki Larva kuning untuk melakukan sesuatu kepada si Larva merah yang sedang kesusahan.

8. Slow in Slow Out

Pengaturan jarak/spasi antar gambar dalam inbetween, prinsip ini sangat berkaitan dengan prinsip timing. Gerakan ini hampir mirip dengan anticipation yang dikeluarkan oleh si ikan yang berenang. Dengan melakukan gerakan awal, si ikan juga menggunakan prinsip slow in dimana perlambatan gerakan saat akan melakukan anticipation dan slow out saat ikan berhenti berenang.

9. Squash and Stretch

Berguna untuk menunjukkan volume, berat obyek, efek gravitasi serta gerakan pada sebuah obyek. Prinsip ini terjadi pada adegan dimana Larva merah menampung air yang bocor dari plastik tersebut, sehingga volume badan Larva kemudian membesar dan menjadi lebar.

10. Staging

Staging dapat mengarahkan perhatian audience pada cerita atau ide yang dibuat. Background animasi ini diawali dengan pagi cerah dan daya tarik imut yang dimiliki si ikan, membuat penonton fokus kepada suasana yang tenang, ditambah alunan musik halus yang dimainkan bersamaan dengan background yang muncul.

Fungsi dari Prinsip Dasar Animasi

Agar setiap animasi yang dibuat kelihatan menarik, dramatis, dengan gerakan yang alami. Karena ketiga tokoh animasi tersebut menciptakan prinsip – prinsip tersebut dengan maksud agar semua karakter dapat melakukan gerakan nyata.

Dengan prinsip animasi seorang animator dapat menyisipkan ekspresi karakter dan menarik perhatian para audien. Sehingga penonton bisa terhibur dengan adegan lucu, sedih, menggemaskan, jengkel, atau empati lain yang dihadirkan karakter melalui penerapan prinsip animasi.

Prinsip animasi juga digunakan untuk media presentasi materi tertentu. Fungsi prinsip ini digunakan untuk membawa suasana presentasi menjadi tidak kaku dan menarik audiens, dan diharapkan dapat tercapainya penyampaian In formasi secara efektif dan efisien.

Fungsi lain dari prinsip animasi adalah di dunia periklanan, karena penerapan prinsip ini mampu menjadi daya tarik bagi sebuah produk.

Sunday

POHON KEPUTUSAN DENGAN ALGORITMA C4.5 (TABEL PLAY TENNIS)

irene 2:54 PM 0 Comments

IRENE SILVA

3KA25

13116572

TUGAS DATA MINING DAPAT DI DOWNLOD;

DISINI

Friday

Teknologi Machine Learning

irene 8:05 AM 0 Comments

Teknologi sudah banyak membantu kita dikehidupan sehari-hari. Mungkin saya anda membayangkan teknologi seperti robotika, namun ternyata itu sudah ada. Itulah pentingnya untuk kita mengikuti perkembangan teknologi dari jaman ke jaman. Di jaman yang serba teknologi ini, membuat bertambahnya juga cabang ilmu teknologi. Salah satu cabang ilmu yang sekarang ini diminati adalah ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intellegence). Cabang ilmu AI ini membahas tentang pemanfaatan mesin untuk memecahkan masalah dengan cara yang manusiawi. Cara manusiawi adalah dilakukan dengan mengikuti karakteristik dan analogi berpikir dari Inteligensia manusia, dan menerapkannya sebagai algoritma yang dikenal oleh komputer. Kecerdasan buatan ini biasanya dengan menggabungkan ilmu komputer dengan bidang lainnya seperti biologi, matematika, psikologi, filosofi dan bidang lainnya.

AI memiliki cabang ilmu juga. Salah satunya adalah Machine Learning atau biasa disebut pembelajaran mesin. Mungkin karena mengandung kata ‘mesin’, anda berpikir bahwa machine learning ini mengarah kepada teknologi robot seperti pada cerita fiksi terminator, cyborg dan berbagai film yang menceritakan sebuah mesin dimasa depan, tetapi bukan itu yang dinamakan machine learning.

Seringkali kita tidak menyadar bahwa machine learning pada dasarnya digunakan di dalam kehidupan sehari-hari. Penerapan machine learning ada pada saat anda membuka email seperti Gmail, Yahoo dan yang lainnya. Secara otomatis gmail atau aplikasi email lainnya akan memfilter semua pesan anda dan dikategorikan ke dalam beberapa hal, seperti kategori social yang berisikan notifikasi, kategori spam, dan pesan yang penting. Penerapan machine learning lainnya adalah pendeteksi wajah (face detection & face recognition). Dimana aplikasi dapat mengenal pola (pattern) seperti keamanan sistem pada smartphone yang baru-baru ini rilis pada tahun 2018.

Definisi dan Sejarah Machine Learning

Awal mula komputer dibut, sebenarnya para peneliti sudah memikirkan bagaimana komputer dapat belajar dari pengalaman. Untuk itulah Machine learning ini dibuat. Machine learning bermula di awal abad 20, seorang penemu Spanyol, Torres y Quevedo, membuat sebuah mesin yang dapat men’skak-mat’ raja lawan dengan sebuah ratu dan raja.
Machine learning adalah proses komputer untuk belajar dari data. Machine learning dibangun dengan menggunakan algoritma. Machine learning adalah bidang studi yang memberikan kemampuan program komputer untuk belajar tanpa secara eksplisit diprogram. Sedangkan Tom M. Mitchell memberikan definisi sebagai “Sebuah program komputer yang belajar dari pengalaman (experience) E dari tugas yang dibebankan (Task) T dengan kinerjanya (performance) P yang terukur.
Saat ini Machine Learning menjadi area yang sangat diminati di dalam cabang Ilmu Komputer. Dan jika dilihat dari perkembangan dunia teknologi saat ini, memang sudah banyak perusahaan yang menerapkan konsep dari Machine Learning ini. Dibawah ini adalah beberapa contoh implementasi dari Machine Learning.

1.    Text Analysis
Machine learning dapat diimplementasikan untuk menganalisa suatu tulisan. Seperti search engine pada google. Ketika kita mengetikkan sebuah kalimat, maka google akan mencari beberapa penggalan kalimat yang terkandung dari beberapa halaman web.

2.    Image Processing
Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya, maka machinge learning dapat diimplementasikan untuk face detection baik secara langsung dengan kamera atau dengan gambar.

3.    Finance
Implementasi dari Machine Learning juga banyak diterapkan dalam bidang finansial untuk membantu memprediksi maupun mengambil keputusan.

4.    Search and Recomendation Engine
Machine Learning juga diterapkan untuk memaksimalkan fungsi pencarian dan rekomendasi oleh situs pencari, e-commerce dan media sosial. Seperti pada google, saat kita mencari sesuatu pada search engine, maka google akan menampilkan beberapa halaman web rekomendasi yang sering dikunjungi user.

5.    Speech Understanding
Ini berhubungan dengan suara manusia dan cabang ilmu komputer lainnya yaitu Natural Language Processing (NLP). Seperti google yang sekarang sudah diperbaharui dengan mesin pencarian menggunakan suara.

Konsep dasar Machine Learning

Machine learning bukan apa-apa tanpa data. Maksudnya adalah semua aplikasi machine learning memerlukan data sebagai bahan latihan dan untul Analisa sehingga mampu mengeluarkan output . Sebelum aplikasi machine learning bisa bekerja, maka ia membutuhkan Data untuk "latihan" (training), hasil training itu nanti akan diuji atau di test dengan data yang sama atau bertolak belakang.
Studi Kasus.
Seperti contoh pada aplikasi BUKALAPAK. Fitur rekomendasi produk di Bukalapak sebenarnya sudah ada sejak lama. Namun sebelum menggunakan machine learning, pendekatan Bukalapak terbilang sederhana.

Gunakan Wisdom of Crowd
Pendekatan yang diambil lebih pragmatis, yaitu collaborative filtering. Ide dasarnya adalah, pengguna yang memiliki minat yang sama akan membentuk pola perjalanan (journey) yang mirip saat menjelajahi Bukalapak. Contohnya, jika produk A dan B dilihat oleh 10 ribu orang, sementara yang melihat produk A dan C hanya 100 orang, berarti produk B lebih relevan untuk kelompok pengunjung yang melihat produk A. Jadi ketika seseorang melihat produk A, ia akan diberikan rekomendasi produk B dan bukan C.

Strategi Implementasi
Sejak saat itu, rekomendasi produk di Bukalapak pun sepenuhnya berbasis machine learning. Pemanfaatannya pun diperluas. Salah satu contohnya adalah halaman depan Bukalapak yang tidak lagi disusun manual. Salah satu contoh nyata di Bukalapak adalah mendeteksi foto produk dari pelapak yang memiliki watermark logo tertentu.

Referensi :
1. https://www.codepolitan.com/mengenal-teknologi-machine-learning-pembelajaran-mesin2. https://medium.com/@ilhamfauziernanda046/kecerdasan-buatan-adalah-salah-satu-cabang-ilmu-pengetahuan-berhubungan-dengan-pemanfaatan-mesin-66770e62a647
3. https://embeddednesia.com/v1/pengenalan-machine-learning/
4. http://www.catatanrobert.com/konsep-dan-implementasi-machine-learning/
5. http://teknosains.com/others/pengertian-konsep-dasar-machine-learning
6. http://infokomputer.grid.id/read/12995930/studi-kasus-belajar-implementasi-machine-learning-dari-bukalapak?page=all