Teknologi sudah banyak membantu kita dikehidupan sehari-hari. Mungkin saya anda membayangkan teknologi seperti robotika, namun ternyata itu sudah ada. Itulah pentingnya untuk kita mengikuti perkembangan teknologi dari jaman ke jaman. Di jaman yang serba teknologi ini, membuat bertambahnya juga cabang ilmu teknologi. Salah satu cabang ilmu yang sekarang ini diminati adalah ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intellegence). Cabang ilmu AI ini membahas tentang pemanfaatan mesin untuk memecahkan masalah dengan cara yang manusiawi. Cara manusiawi adalah dilakukan dengan mengikuti karakteristik dan analogi berpikir dari Inteligensia manusia, dan menerapkannya sebagai algoritma yang dikenal oleh komputer. Kecerdasan buatan ini biasanya dengan menggabungkan ilmu komputer dengan bidang lainnya seperti biologi, matematika, psikologi, filosofi dan bidang lainnya.

AI memiliki cabang ilmu juga. Salah satunya adalah Machine Learning atau biasa disebut pembelajaran mesin. Mungkin karena mengandung kata ‘mesin’, anda berpikir bahwa machine learning ini mengarah kepada teknologi robot seperti pada cerita fiksi terminator, cyborg dan berbagai film yang menceritakan sebuah mesin dimasa depan, tetapi bukan itu yang dinamakan machine learning.

Seringkali kita tidak menyadar bahwa machine learning pada dasarnya digunakan di dalam kehidupan sehari-hari. Penerapan machine learning ada pada saat anda membuka email seperti Gmail, Yahoo dan yang lainnya. Secara otomatis gmail atau aplikasi email lainnya akan memfilter semua pesan anda dan dikategorikan ke dalam beberapa hal, seperti kategori social yang berisikan notifikasi, kategori spam, dan pesan yang penting. Penerapan machine learning lainnya adalah pendeteksi wajah (face detection & face recognition). Dimana aplikasi dapat mengenal pola (pattern) seperti keamanan sistem pada smartphone yang baru-baru ini rilis pada tahun 2018.

Definisi dan Sejarah Machine Learning

Awal mula komputer dibut, sebenarnya para peneliti sudah memikirkan bagaimana komputer dapat belajar dari pengalaman. Untuk itulah Machine learning ini dibuat. Machine learning bermula di awal abad 20, seorang penemu Spanyol, Torres y Quevedo, membuat sebuah mesin yang dapat men’skak-mat’ raja lawan dengan sebuah ratu dan raja.
Machine learning adalah proses komputer untuk belajar dari data. Machine learning dibangun dengan menggunakan algoritma. Machine learning adalah bidang studi yang memberikan kemampuan program komputer untuk belajar tanpa secara eksplisit diprogram. Sedangkan Tom M. Mitchell  memberikan definisi sebagai “Sebuah program komputer yang  belajar dari pengalaman (experience) E dari tugas yang dibebankan (Task)  T dengan kinerjanya (performance) P yang terukur.
Saat ini Machine Learning menjadi area yang sangat diminati di dalam cabang Ilmu Komputer. Dan jika dilihat dari perkembangan dunia teknologi saat ini, memang sudah banyak perusahaan yang menerapkan konsep dari Machine Learning ini. Dibawah ini adalah beberapa contoh implementasi dari Machine Learning.

1.    Text Analysis
Machine learning dapat diimplementasikan untuk menganalisa suatu tulisan. Seperti search engine pada google. Ketika kita mengetikkan sebuah kalimat, maka google akan mencari beberapa penggalan kalimat yang terkandung dari beberapa halaman web.

2.    Image Processing
Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya, maka machinge learning dapat diimplementasikan untuk face detection baik secara langsung dengan kamera atau dengan gambar.

3.    Finance
Implementasi dari Machine Learning juga banyak diterapkan dalam bidang finansial untuk membantu memprediksi maupun mengambil keputusan.

4.    Search and Recomendation Engine
Machine Learning juga diterapkan untuk memaksimalkan fungsi pencarian dan rekomendasi oleh situs pencari, e-commerce dan media sosial. Seperti pada google, saat kita mencari sesuatu pada search engine, maka google akan menampilkan beberapa halaman web rekomendasi yang sering dikunjungi user.

5.    Speech Understanding
Ini berhubungan dengan suara manusia dan cabang ilmu komputer lainnya yaitu Natural Language Processing (NLP). Seperti google yang sekarang sudah diperbaharui dengan mesin pencarian menggunakan suara.

Konsep dasar Machine Learning
 
Machine learning bukan apa-apa tanpa data. Maksudnya adalah semua aplikasi machine learning memerlukan data sebagai bahan latihan dan untul Analisa sehingga mampu mengeluarkan output . Sebelum aplikasi machine learning bisa bekerja, maka ia membutuhkan Data untuk "latihan" (training), hasil training itu nanti akan diuji atau di test dengan data yang sama atau bertolak belakang.
Studi Kasus.
Seperti contoh pada aplikasi BUKALAPAK. Fitur rekomendasi produk di Bukalapak sebenarnya sudah ada sejak lama. Namun sebelum menggunakan machine learning, pendekatan Bukalapak terbilang sederhana.

Gunakan Wisdom of Crowd
Pendekatan yang diambil lebih pragmatis, yaitu collaborative filtering. Ide dasarnya adalah, pengguna yang memiliki minat yang sama akan membentuk pola perjalanan (journey) yang mirip saat menjelajahi Bukalapak. Contohnya, jika produk A dan B dilihat oleh 10 ribu orang, sementara yang melihat produk A dan C hanya 100 orang, berarti produk B lebih relevan untuk kelompok pengunjung yang melihat produk A. Jadi ketika seseorang melihat produk A, ia akan diberikan rekomendasi produk B dan bukan C.

Strategi Implementasi
Sejak saat itu, rekomendasi produk di Bukalapak pun sepenuhnya berbasis machine learning. Pemanfaatannya pun diperluas. Salah satu contohnya adalah halaman depan Bukalapak yang tidak lagi disusun manual. Salah satu contoh nyata di Bukalapak adalah mendeteksi foto produk dari pelapak yang memiliki watermark logo tertentu.





Referensi :
1. https://www.codepolitan.com/mengenal-teknologi-machine-learning-pembelajaran-mesin2. https://medium.com/@ilhamfauziernanda046/kecerdasan-buatan-adalah-salah-satu-cabang-ilmu-pengetahuan-berhubungan-dengan-pemanfaatan-mesin-66770e62a647
3. https://embeddednesia.com/v1/pengenalan-machine-learning/
4. http://www.catatanrobert.com/konsep-dan-implementasi-machine-learning/
5. http://teknosains.com/others/pengertian-konsep-dasar-machine-learning
6. http://infokomputer.grid.id/read/12995930/studi-kasus-belajar-implementasi-machine-learning-dari-bukalapak?page=all 

Karena kemajuan jaman, maka penerapan Manajemen Layanan Sistem Informasi dibungkus menjadi lebih mudah digapai dan juga lebih mudah digenggam. Untuk itu, banyak perusahaan mempermudah masyarakat dengan adanya internet dan teknologi.
Sebagai awalnya Manajemen Layanan Informasi masuk ke dalam Web. Karena pada masa adanya internet, smart phone belum ada. Sehingga masyarakat mengandalkan website yang hanya dapat diakses melalui PC atau laptop pribadi. Semakin maju perkembangan jaman dan dengan adanya smart phone, maka perusahaan penyedia layanan atau instansi penyedia layanan pun mulai membuat sistem yang dapat diakses ke dalam smart phone.
Mengapa smartphone atau mobile ? Karena melalui website, sudah tidak bisa dikatakan fleksibel. Dimana masyarakat harus membukanya dengan web browser, dan membutuhkan koneksi yang lumayan besar. Sedangkan dengan mobile, masyarakat dapat menggunakannya secara fleksibel dan juga mengurangi biaya koneksi yang dibutuhkan.

Sebagai contoh Ruang Guru. Ruang Guru awalnya adalah layanan pendidikan berbasis web. Namun Ruang Guru mengubahnya kedalam bentuk mobile, sehingga dapat diakses dengan lebih mudah.

Dalam berbisnis, suatu perusahaan membutuhkan strategi untuk mengalahkan pesaing lainnya dan mencari peluang terbaru. Walaupun Sistem Informasi bertujuan untuk memecahkan masalah, Sistem Informasi juga bisa juga mencari peluang bisnis. Strategi ini dapat memperoleh pelanggan dengan peluang bisnis terbaru.
Berikut 4 strategi utama dalam menjalankan suatu bisnis :

1. Perspektif: Visi untuk menentukan arah dan tujuan dalam bertahan dalam pasar dunia.
2. Position: Memanfaatkan keunikan posisi sebagai dasar untuk berkompetisi.
3. Plan: Rencana bagaimana provider layanan akan meraih visinya
4. Pattern: Pola dasar yang dilakukan berulang dalam pengambilan keputusan yang biasanya berdasarkan tema pokoknya.

Selain strategi, dibutuhkan juga desain layanan untuk mendapatkan sasaran pelanggan dengan optimal. Peran Desain Layanan dalam proses perubahan bisnis dapat didefinisikan sebagai Desain yang tepat dan inovatif layanan TI, termasuk arsitekturnya, proses, kebijakan dan dokumentasi, untuk memenuhi kebutuhan sekarang dan masa depan bisnis yang telah disepakati.
Tujuan dari Desain Layanan ini adalah untuk mempertemukan manfaat bisnis yang telah disetujui dan untuk mengidentifikasi dan mengelola resiko.
Desain Layanan terutama untuk interface sangat dibutuhkan. Karena tidak semua orang paham dengan teknologi, sehingga interface yang friendly dan fleksibel dapat juga digunakan bagi orang awam.

Referensi : http://azizmusyaffaa.blogspot.co.id/2016/03/manajemen-layanan-strategi-layanan-dan.html

Berikut contoh Desain Layanan Interface dari Zenius.Net :
Zenius adalah website video pembelajaran interaktif berbasis web. Zenius sendiri dirancang bagi para siswa agar dimudahkan dalam belajar. Target dan pemasarannya adalah siswa, sehingga Desain nya pun memiliki aksen siswa dan video pembelajarannya pun menggunakan bahasa yang mudah dimengerti.

Tampilan Pilihan pulldown menu untuk setiap kategori

Tampilan Interface dimana user dapat login

Tampilan Interface agar user mengetahui tujuan dari Zenius.Net ada

Tampilan Interface dimana user dapat belajar dengan video interaktif.

Tampilan Interface dimana user dapat berlangganan pada Zenius.net agar mendapatkan fitur lebih lengkap

1. Dapat mengakses data secara tepat dan cepat.
2. Dapat mencapai sasaran bisnis.
3. Dapat mengidentifikasikan kebutuhan manusia saat ini.
4. Membantu meningkatkan peluang bisnis.

Contohnya seperti Tokopedia.

Tokopedia menyediakan kebutuhan manusia berdasarkan kategori-kategori yang sudah disediakan pada aplikasi tersebut. Setiap barang yang di display, dapat di filter sesuai budget dan rating.
Kemudian, sistem yang digunakan pun adalah sistem Real-Time. Jadi, saat kita pesan, barang langsung diproses.
Tokopedia bekerjasama dengan agen pengiriman besar di Indonesia yang mempermudah untuk memeriksa status pengiriman barang. Tokopedia sendiri menjelaskan di situs mereka bahwa keuntungan bagi pembeli dengan pembayaran yang unik adalah proses verifikasi pembayaran yang instan, yang memungkinkan penjual lebih cepat menerima order dan barang yang dijual bisa lebih cepat sampai ke pembeli. Sedangkan untuk penjual, keuntungan yang ditawarkan adalah perluasan pasar pada para pengguna unik ini yang ingin membeli di berbagai merchant Tokopedia.
Proses transaksi antara penjual dan pembeli lebih aman karena setiap proses mengharuskan penjual dan pembelinya untuk melakukan konfirmasi, mulai dari konfirmasi pembayaran, konfirmasi pengiriman hingga konfirmasi bahwa barang telah diterima.
Toko/Kios online yang bekerja sama dengan Tokopedia pun, akan mendapatkan uang hasil penjualan setelah barang sampai, walaupun pengguna sudah membayarkan barang sebelum menerimanya.

https://moniccaester.wordpress.com/2016/04/07/contoh-teknologi-atau-sistem-yang-telah-menggunakan-manajemen-layanan-sistem-informasi/

Apa itu Manajemen Layanan?

Secara global, Layanan memiliki arti penyampaian nilai kepada pelanggan dengan mamfasilitasi hasil untuk memberikan kepuasan kepada pelanggan.
Manajemen itu sendiri artinya adalah proses yang dilakukan untuk mencapai tujuan.
Bagaimana dengan Manajemen Layanan?
Dari masing-masing pengertian diatas, kita dapat menyimpulkan bahwa Manajemen Layanan adalah rangkaian dari proses-proses layanan untuk mencapai tujuan pelayanan.

Secara lebih detail, kita dapat membahas Manajemen Layanan tersebut ke dalam Sistem Informasi.
Manajemen Layanan Sistem Informasi adalah suatu metode pengelolaan sistem teknologi informasi (TI) yang secara filosofis terpusat pada perspektif konsumen layanan TI terhadap bisnis perusahaan.
Manajemen Layanan Sistem Informasi ini tidak berfokus pada pengembangan teknologi. Namun, lebih berfokus pada pemasaran dan pengembangan bisnis di suatu perusahaan saja.

Contoh Manajemen Layanan Sistem Informasi pada Lembaga Pemerintahan :
E-Government
E-Government adalah singkatan dari Elektronik Pemerintahan. E-Goverment ini adalah salah satu upaya dari pemerintah untuk mengembangkan penyalenggaraan kepemerintahan yang berbasis elektronik. Suatu penataan system manajemen dan proses kerja di lingkungan pemerintah dengan mengoptimalkan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi. Atau lebih singkatnya adalah untuk memberikan informasi pemerintahan kepada rakyat.

3 pemodelan E-Government :
1. Government to Citizen
 Adalah pelayanan publik dan informasi satu arah oleh pemerintah kepada masyarakat.
2. Government to Business
Adalah traksaksi elektronik dimana pemerintah menyediakan informasi yang dibutuhkan bagi kalangan bisnis.
3. Government to Government
Adalah memungkinkan komunikasi dan pertukaran informasi online antar departemen atau lembaga pemerintahan melalui basisdata terintegrasi. 


sumber :
https://gustianhd.wordpress.com/2016/04/17/manajemen-pelayanan/ 
http://fayulestari.blogspot.co.id/2014/11/e-goverment-sistem-informasi-manajemen.html
 

Komunikasi Data
a.    Model Dasar Komunikasi
Bentuk komunikasi yang paling umum adalah ketika seseorang berbicara kepada orang lain. dua elemen yang paling penting adalah Sender (pengirim) dan Receiver (penerima). Ketika seseorang berbicara dengan orang lain, pengirim menggunakan pikiran dan suaranya sebagai Coder untuk mengatakan komunikasi atau message (pesan) dalam bentuk yang dapat ditransmisikan. Pesan tersebut harus melewati beberapa jenis pathway (jalan) yang disebut Channel (saluran), untuk mencapai penerima.
b.    Perangkat Keras Komunikasi
Untuk melakukan komunikasi data, diperlukan beberap kebutuhan. Kebutuhan yang paling signifikan dan pertama kali harus diperhatikan yaitu kebutuhan perangkat keras komunikasi. Dalam bab ini akan dibahas beberapa kebutuhan perangkat keras dalam komunikasi data. Perangkat keras yang dibutuhkan pada dasarnya adalah pengirim, sistem transmisi , dan penerima data.
c.    Perangkat Lunak Komunikasi
Perangkat lunak memungkinkan semua unit perangkat keras datacom bekerja sebagai suatu system. Sebagian besar perangkat lunak berada pada host dan front-end processor, tetapi sebagian dapat berada dalam cluster unit dan terminal. Bermacam-macam nama digunakan untuk perangkat lunak, tergantung pada lokasinya.
d.    Pendekatan Jaringan pada Pemrosesan Data
Dalam Pendekatan Jaringan ini dibagi menjadi dua pendekatan yang disusun untuk membentuk Jaringan. Mereka ini adalah time-sharing dan distributed processing (pembagian waktu dan pemrosesan yang didistribusikan).
Time-Sharing
Jaringan time-sharing adalah jaringan yang terdiri dari satu komputer yang digunakan bersama oleh beberapa pemakai yang mendapatkan akses dengan menggunakan terminal. Terminal dumb cukup bisa digunakan sebab semua pemrosesan dilakukan oleh satu komputer.
Distributed Processing
Ketika komputer kecil mengalami kepolulerannya, perusahaan mengubah strateginya dan mulai mendisribusikan mini dan mikro ke seluruh organisasi perusahaan tersebut. Bila antara sistem ini disambungkan, maka teknik ini akan disebut sebagai distributed processing atau distributed data processing (pengolahan data terdistribusi) atau DDP.

Lukman, Adi. 2013. Komputer Sebagai Alat Bantu pada Sistem Informasi. http://adilukman23.blogspot.co.id. Diakses pada tanggal 28 Maret 2017

 

Database adalah suatu koleksi data komputer yang terintegrasi, diorganisasikan dan disimpan dengan suatu cara yang memudahkan pengambilan kembali untuk kegunaan tertentu. Konsep dasar dari database adalah kumpulan dari catatan-catatan, ataupotongan dari pengetahuan. Database merupakan salah satu komponen yang penting dalam sistem informasi, karena merupakan basis dalam menyediakan informasi bagi para pemakai.Penerapan database dalam sistem informasi disebut dengan database system. Sistem database adalah suatu sistem informasi yang mengintegrasikan kumpulan dari data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya.

Tujuan Database
Setiap manajemen dalam merancang dan menyusun database harus mempunyai tujuan, yaitu:
1.    Membuat agar user mudah mendapatkan data
2.    Menyediakan tempat penyimpanan data yang relevan
3.    Menghapus data yang berlebihan
4.    Melindungi data dari kerusakan fisik
5.    Memungkinkan perkembangan lebih lanjut di dalam sistemdatabase.
Manfaat Database
1.    Sebagai komponen utama dalam system informasi, karena merupakan dasar dalam menyediakan informasi.
2.    Menentukan kualitas informasi, yaitu cepat, akurat dan relevan
3.    Mengatasi kerangkapan data
4.    Menghindari terjadinya inkonsistensi data
5.    Mengatasi kesulitan dalam mengakses data
6.    Menyusun format yang standar dari sebuah data
7.    Penggunaan oleh banyak pemakai
8.    Melakukan perlindungan den pengamatan data

source :
Hari, Arief. 2015. Kerangka Karangan Konsep Database dan File Akses. https://ariefhari.wordpress.com. Diakses pada tanggal 28 Maret 2017